行业分析

  • 分析1

    虚假用户注册

    商家推出新老客户营销活动送红包,黑产批量注册,邀请好友做任务,获得大量红包

  • 分析2

    用户核身管理

    盗取用户的银行卡四要素信息,绑定到他人支付APP上,完成欺诈交易(支付、转账)

  • 分析3

    借贷反欺诈

    贷款审核信息复杂麻烦,不了解借贷人信用信息,容易产生违约风险

  • 分析4

    成本投入高

    前期的研发以及运营推广导致成本投入高,回报期较长。需开源节流,提高效率

方案架构

方案架构

方案优势

  • 优势1

    全终端跨平台的完美适配

    支持Windows、macOS、Web、iOS、Android、等多种平台和开发架构;为金融机构搭建数字网点、视频营业厅、移动工作站、视频银行、远程银行等场景

  • 优势2

    全栈式的金融行业风控解决方案

    综合设备、手机号、IP、账号等多个维度的基础数据,结合行为风险和内容风险生成用户风险画像, 实时防御业务风险和内容风险,提供高效准确的综合判定结果

  • 优势3

    维度丰富的微行为识别能力

    通过人机识别、生物探针等技术,帮助金融行业机构识别运行设备是否为真人操作,并丰富设备微行 为数据,解决金融行业当前面临的决策数据维度缺失等问题

  • 优势4

    精准高效的业务风险防控能力

    深度结合联邦学习和机器学习的能力,精准防御黑产批量登录、骗取营销奖励的风险, 亦能识别当前操作是否为本人登录,降低伪冒交易风险

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